1. Классические методы анализа временных рядов

Под классическими мы будем понимать методы, которые разработаны для анализа стационарных случайных процессов (СП), т. е. процессов, статистические свойства которых не изменяются при переносе начала отсчета времени. Стационарные случайные процессы встречаются в радиотехнике, теории связи, механике жидкости и газа, океанологии, метеорологии и т. д.

Классические методы анализа условно разделим на две группы в соответствии с целями, достигаемыми обработкой временного ряда.

$\bullet$ Вероятностные методы, которые применяются для анализа и описания статистических особенностей случайного процесса во временной области. Основными характеристиками, имеющими важное значение для описания статистических свойств стационарных случайных процессов, являются плотность вероятности, среднее значение и дисперсия, ковариационные и корреляционные функции.

$\bullet$ Параметрические и непараметрические методы спектрального анализа, которые применяются для изучения особенностей случайного процесса в частотной области. Основной характеристикой, по которой можно судить о спектральном составе исследуемого процесса, является функция спектральной плотности.