next up previous
Next: П2.1 Преобразование Фурье и Up: 1. Классические методы анализа Previous: П1.7 Вычисление ковариационных и

П2. Спектральный анализ

С помощью спектрального анализа можно охарактеризовать частотный состав исследуемого временного ряда. При оценке спектрального состава сигнала важную роль играют методы статистики, поскольку в общем случае сигналы, спектры которых оцениваются на практике, имеют шумовой, или случайный характер.

Математической основой, которая связывает временной сигнал с его представлением в частотной области, является преобразование Фурье. Это преобразование играет важную роль не только как инструмент получения спектрального состава сигнала, но также как необходимый промежуточный этап при вычислении некоторых характеристик, в частности, функции спектральной плотности, которая будет рассмотрена в этой главе.



подраздел