Прямое преобразование Фурье имеет вид:
Обратное преобразование Фурье записывается в виде:
С преобразованием Фурье тесно связано понятие дельта-функции
(функции Дирака). Это функция, график которой имеет бесконечную
высоту, нулевую ширину и площадь, равную единице. Математическое
определение дельта-функции имеет вид:
Найдем обратное преобразование Фурье функции :
Аналогично найдем обратное преобразование Фурье функции
:
Среди всех известных и часто применяемых на практике функций особую роль при решении задачи анализа временного ряда играют гармонические функции и так называемый прямоугольный импульс. Найдем их преобразования Фурье П1.
1. Преобразование Фурье гармонического сигнала
Непосредственно из равенств (1.38)-(1.40) можно определить преобразования Фурье гармонических функций и . С этой целью сложим соотношения (1.38) и (1.40) с одновременным умножением на :
Таким образом, преобразование Фурье косинуса (рис. 8) есть сумма двух дельта-функций и , каждая из которых берется со множителем . Это означает, что косинус во временной области переходит в сумму двух дельта-функций в области частот, причем дельта-функции расположены на частотной оси в точках , соответствующих частоте косинуса . Отсюда следует, что вся информация о функции после преобразования в область частот сконцентрирована в частотах Гц.
Преобразование Фурье функции
имеет вид:
2. Преобразование Фурье прямоугольного импульса
Прямоугольный импульс и его преобразование Фурье будем обозначать и , соответственно.
Функция имеет вид (рис. 9, а):
Получим преобразование Фурье этой функции:
Таким образом, преобразование Фурье прямоугольного импульса представляет собой симметричную относительно оси ординат функцию, максимум которой достигается на частоте . График этой функции представлен на рис. 9, б. Видно, что ширина центрального выступа равна . Это означает, что ширина в области частот обратно пропорциональна ширине во временной области.
Прямоугольный импульс играет важную роль при решении задач анализа временных
рядов: с помощью этой функции осуществляется моделирование
реализации случайного процесса конечной длины.
Укажем два важных свойства преобразования Фурье, которые используются при работе с выборочными данными.
Свойство 1. Если имеются две
функции и , то их произведение при
преобразовании Фурье переходит в интеграл, который называется
сверткой и имеет вид:
Свойство 2.