Публикации:
Т. Р. Богатенко, К. С. Сергеев, Г. И. Стрелкова . Программный комплекс для исследования динамики двух связанных моделей нейронов Ходжкина-Хаксли . Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2025667699 (08.07.2025) — заявка RU2025666877 (08.07.2025) — 2025. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025667699&TypeFile=html. Т. Р. Богатенко, К. С. Сергеев, Г. И. Стрелкова . Программа для спектрального анализа данных ЭКоГ и распознавания по ним степени анестезии . Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2025667701 (08.07.2025) — заявка RU2025666879 (08.07.2025) — 2025. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025666879&TypeFile=html. Tatiana R. Bogatenko, Konstantin S. Sergeev, Galina I. Strelkova . Signal propagation in small networks of Hodgkin-Huxley neurons . Frontiers in Network Physiology 5 — 2025. https://doi.org/10.3389/fnetp.2025.1729999. T. Bogatenko, Russia Russia, K. Sergeev, Russia Russia, G. Strelkova, Russia Russia . The role of coupling and external current in two coupled Hodgkin–Huxley neurons . Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 35 (2) — 023149 — 2025. https://doi.org/10.1063/5.0243433. T. R. Bogatenko, K. S. Sergeev, G. I. Strelkova . Application of machine learning and statistics to anaesthesia detection from EEG data . Izvestiya of Saratov University. Physics 24 (3) — 209-215 — 2024. https://doi.org/10.18500/1817-3020-2024-24-3-209-215. T. R. Bogatenko, K. s. Sergeev, A. S. Slepnev, J. Kurths, N. I. Semenova . Symbiosis of an artificial neural network and models of biological neurons: Training and testing . Chaos 33 (7) — 073122 — 073122 — 2023. https://doi.org/10.1063/5.0152703. (5 citations). E. V. Rybalova, T. R. Bogatenko, A. V. Bukh, T. E. Vadivasova . The role of coupling, noise and harmonic impact in oscillatory activity of an excitable FitzHugh–Nagumo oscillator network . Izvestiya of Saratov University. Physics 23 (4) — 294-306 — 2023. https://doi.org/10.18500/1817-3020-2023-23-4-294-306. (5 citations). Т. Р. Богатенко, К. С. Сергеев, А. В. Слепнев, Г. И. Стрелкова, Н. И. Семенова . Особенности внедрения, обучения и функционирования искусственной нейронной сети, состоящей из моделей биологических нейронов . Нелинейные дни в Саратове для молодых - 2023: материалы XXX Всероссийской научной конференции 17 — 85-86 — 2023. Т. Е. Богатенко, А. В. Бух, Г. И. Стрелкова . Sparse coupling impact on the synchronization degree in networks of logistic maps . Материалы научной конференции молодых ученых "Представляем научные достижения миру. Естественные науки" 12 — 42-51 — 2022. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50111135. Т. Р. Богатенко, А. В. Бух, Г. И. Стрелкова . Особенности синхронизации в двуслойной сети нелокально связанных логистических отображений в условиях разреженной межслойной связи . Материалы конференции "Нелинейные дни в Саратове для молодых" 29 — 16-17 — 2021. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45732989. Г. И. Стрелкова, А. В. Бух, Т. Р. Богатенко . Анализ пространственно-временной динамики ансамблей дискретных систем при наличии дефектов связи между элементами . Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2021660210 (23.06.2021) — заявка RU2021618807 (09.06.2021) — 2021. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2021660210&TypeFile=html. T. R. Bogatenko, A. V. Bukh, G. I. Strelkova . Peculiarities of Synchronization in a Two-Layer Network of Chaotic Maps with Inhomogeneous Interlayer Coupling . Nelineinaya Dinamika 17 (1) — 103-117 — 2021. https://doi.org/10.20537/nd210108. T. R. Bogatenko, A. V. Bukh, V. S. Anishchenko, G. I. Strelkova . Synchronization Effects in a Two-Layer Network of Nonlocally Coupled Chaotic Maps with Dissipative and Inertial Intercoupling . Izvestiya of Saratov University. Physics 20 (1) — 42-54 — 2020. https://doi.org/10.18500/1817-3020-2020-20-1-42-54. (1 citations). T. R. Bogatenko, V. V. Semenov . Coherence resonance in an excitable potential well . Physics Letters A 382 (37) — 2645-2649 — 2018. https://doi.org/10.1016/j.physleta.2018.07.023. (11 citations).
