Перед началом процедуры анализа данных необходимо получить эти данные, т.е. поставить физический или численный эксперимент, затем классифицировать результаты эксперимента с целью определения методов их дальнейшего анализа. Процедура получения или сбора данных в значительной степени определяется изучаемым явлением и целями, которые достигаются обработкой. Поэтому важно провести предварительное планирование эксперимента и определить его цели. Первым шагом при сборе данных является преобразование исследуемого процесса с помощью специальных датчиков в электрическую форму для дальнейшей оцифровки данных. На этом этапе необходимо обеспечить линейное преобразование исходного процесса в электрическую форму, вычислить масштабные коэффициенты для перерасчета результатов измерений в физические единицы, максимально уменьшить уровень посторонних шумов, вызванных внешними условиями, а также шумов, обусловленных регистрирующей аппаратурой. Следующим шагом является преобразование данных в цифровую форму, т.е. получение временных рядов, и, наконец, оценка основных свойств и детальный анализ временных рядов. В целом система сбора и обработки данных должна быть как можно более автоматизирована для обеспечения самоконтроля. Непосредственно перед экспериментом необходимо проведение тестовых экспериментов, включающих как сбор, так и обработку данных.
Таким образом, общую схему анализа данных можно условно разбить на три этапа:
1) подготовка данных к анализу;
2) оценка основных свойств реализаций;
3) анализ данных.
Каждый из этих этапов требует выполнения ряда операций, которые являются предметом дальнейшего рассмотрения.