Об исследованиях сотрудников кафедры радиофизики, опубликованных в журнале Chaos, написали РИА-новости.
В научной статье "Classification of musical intervals by spiking neural networks: Perfect student in solfége classes" исследована спайковая активность сети возбудимых нейронов ФицХью–Нагумо, которая находится под воздействием постоянных двухчастотных звуковых сигналов. Нейроны дополнены линейными частотными фильтрами и нелинейными преобразователями входного сигнала. Показано, что можно настроить сеть на распознавание определенного соотношения частот (музыкального интервала) путем выбора параметров нейронов, входных фильтров и связи между нейронами. Набор соответствующим образом настроенных подсетей с различной топологией и силой связи может служить классификатором для музыкальных интервалов. Было обнаружено, что селективные свойства классификатора могут быть обусловлены наличием определенной топологии связи между нейронами сети.
2024-10-29 Поделиться: 
Ссылка на публикацию в журнале
Ссылка на РИА-новости
