Публикации в 2024 году:

1. I. D. Kolesnikov, S. A. Shcherbinin, Yu. V. Bebikhov, E. A. Korznikova, I. A. Shepelev, A. A. Kudreyko, S. V. Dmitriev. Chaotic discrete breathers in bcc lattice. Chaos, Solitons and Fractals 178 — 114339 — 114339 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114339. (12 citations).
2. I. A. Korneev, A. Zakharova, V. V. Semenov. Lévy noise-induced coherence resonance: Numerical study versus experiment. Chaos, Solitons and Fractals 184 — 115037 — 115037 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115037. (11 citations).
3. I. A. Korneev, I. R. Ramazanov, A. V. Slepnev, T. E. Vadivasova, V. V. Semenov. Traveling waves in an ensemble of excitable oscillators: The interplay of memristive coupling and noise. Chaos 34 (12) — 123110 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0215152. (8 citations).
4. I. A. Shepelev, E. G. Soboleva, A. A. Kudreyko, S. V. Dmitriev. Influence of the relative stiffness of second-neighbor interactions on chaotic discrete breathers in a square lattice. Chaos, Solitons and Fractals 183 — 114885 — 114885 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114885. (7 citations).
5. E. Rybalova, N. Nikishina, G. Strelkova. Controlling spatiotemporal dynamics of neural networks by Lévy noise. Chaos 34 (4) — 041103 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0206094. (6 citations).
6. E. V. Rybalova, A. A. Ryabov, S. Muni, G. I. Strelkova. Lévy noise-induced coherence resonance in neural maps. Chaos, Solitons and Fractals 186 — 115210 — 115210 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115210. (6 citations).
7. N. I. Semenova, D. Brunner. Impact of white noise in artificial neural networks trained for classification: Performance and noise mitigation strategies. Chaos 34 (5) — 051101 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0206807. (4 citations).
8. René Lozi, Vladimir Belykh, Jim Michael Cushing, Lyudmila Efremova, Saber Elaydi, Laura Gardini, Michał Misiurewicz, Eckehard Schöll, Galina Strelkova. The paths of nine mathematicians to the realm of dynamical systems. Journal of Difference Equations and Applications 30 (1) — 1-89 — 2024. https://doi.org/10.1080/10236198.2024.2314411. (3 citations).
9. A. V. Bukh, E. V. Rybalova, I. A. Shepelev, T. E. Vadivasova. Classification of musical intervals by spiking neural networks: Perfect student in solfége classes. Chaos 34 (6) — 063102 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0210790. (2 citations).
10. E. V. Rybalova, V. M. Averyanov, R. Lozi, G. I. Strelkova. Peculiarities of the spatio-temporal dynamics of a Hénon–Lozi map network in the presence of Lévy noise. Chaos, Solitons and Fractals 184 — 115051 — 115051 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115051. (2 citations).
11. J. S. Ram, S. S. Muni, I. A. Shepelev. Spatiotemporal patterns in a 2D lattice of Hindmarsh–Rose neurons induced by high-amplitude pulses. Chaos, Solitons and Fractals 189 — 115613 — 115613 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115613. (2 citations).
12. N. N. Nikishina, E. V. Rybalova, G. I. Strelkova, T. E. Vadivasova. Noise-modulated nonlocal coupling: Chimera suppression and beyond. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 128 — 107676 — 107676 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107676. (1 citations).
13. D. Perevozniuk, I. Lazarenko, N. I. Semenova, E. Sitnikova. A simple and fast ANN-based method of studying slow-wave sleep microstructure in freely moving rats. Biosystems 235 — 105112 — 105112 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2023.105112. (1 citations).
14. Andrey Ryabchenko, Elena Rybalova, Galina Strelkova. Influence of additive noise on chimera and solitary states in neural networks. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics — 2024. https://doi.org/10.18500/0869-6632-003083. (1 citations).
15. I. A. Korneev, I. R. Ramazanov, V. V. Semenov, A. V. Slepnev, T. E. Vadivasova. Synchronization effects in multiplex networks of chaotic maps with memristive interlayer coupling. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 135 — 108072 — 108072 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108072. (1 citations).
16. I. R. Ramazanov, I. A. Korneev, T. E. Vadivasova, A. V. Slepnev. Dynamics of two coupled van der Pol–Mathieu oscillators. Chaos, Solitons and Fractals 182 — 114839 — 114839 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114839. (1 citations).
17. N. Svetlitsyna, N. I. Semenova, V. V. Tuchin. Conditions of acceleration and deceleration of the cancer cell growth under osmotic pressure. Chaos 34 (2) — 021102 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0189550. (1 citations).
18. A. V. Bukh, I. A. Shepelev, T. E. Vadivasova. Input signal accumulation capability of the FitzHugh–Nagumo neuron. Chaos 34 (12) — 121103 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0243083. (1 citations).
19. Pavel Arinushkin, Vladislav Kupriyanov, Tatjana Vadivasova. Influence of Gaussian noise and Levy noise on the phase dynamics of the ensemble of Kuramoto-like oscillators of first and second. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics — 2024. https://doi.org/10.18500/0869-6632-003145.
20. Aleksej Shabunin. Dynamics of interacting SIRS+V models of infectious disease spread. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics — 2024. https://doi.org/10.18500/0869-6632-003151.
21. N. Nikishina, E. Rybalova, A. Zakharova, G. Strelkova, T. Vadivasova. Impact of multiplexing noise on multilayer networks of bistable maps. Physica D: Nonlinear Phenomena 470 — 134397 — 134397 — 2024. https://doi.org/10.1016/j.physd.2024.134397.
22. V. V. Shunaev, A. P. Chetverikov, O. E. Glukhova. Propagation of Supersonic Soliton in Carbon Nanotubes of Armchair Type. Technical Physics 69 (5) — 1363-1368 — 2024. https://doi.org/10.1134/s1063784224040376.
23. S. V. Astakhov, O. V. Astakhov, E. M. Elizarov, G. I. Strelkova, V. V. Astakhov. Impact of anharmonicity on multistability in a self-sustained oscillatory system with two degrees of freedom. Izvestiya of Saratov University. Physics 24 (1) — 4-18 — 2024. https://doi.org/10.18500/1817-3020-2024-24-1-4-18.
24. N. A. Svetlitsyna, V. V. Tuchin, N. I. Semenova. Modelling the effect of osmotic pressure on cancer cell growth: The role of area size and duration of exposure. Izvestiya of Saratov University. Physics 24 (4) — 374-383 — 2024. https://doi.org/10.18500/1817-3020-2024-24-4-374-383.
25. Ivan Kolesnikov, Daniil Maksimov, Nadezhda Semenova. How internal noise impacts simplified deep neural network during training. 2024 8th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA) — 128-130 — 2024. https://doi.org/10.1109/dcna63495.2024.10718635.
26. Aleksej Shabunin. Serching the structure of couplings in a chaotic maps ensemble by means of neural networks. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics — 2024. https://doi.org/10.18500/0869-6632-003111.
27. T. R. Bogatenko, K. S. Sergeev, G. I. Strelkova. Application of machine learning and statistics to anaesthesia detection from EEG data. Izvestiya of Saratov University. Physics 24 (3) — 209-215 — 2024. https://doi.org/10.18500/1817-3020-2024-24-3-209-215.
28. E. V. Rybalova, N. I. Semenova. Impact of pulse exposure on chimera state in ensemble of FitzHugh–Nagumo systems. Chaos 34 (7) — 071101 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0214787.
29. A. V. Bukh, E. V. Rybalova, I. A. Shepelev, T. E. Vadivasova. Mechanism of Selectivity in the Coupled FitzHugh – Nagumo Neurons. Regular and Chaotic Dynamics — 2024. https://doi.org/10.1134/s1560354724560016.
30. A. V. Bukh, E. V. Rybalova, I. A. Shepelev, T. E. Vadivasova. Российские ученые создали биологическую нейросеть с тонким слухом. РИА-Новости — 2024. https://ria.ru/20241029/nauka-1980544956.html.
31. E. V. Rybalova, N. I. Semenova. Spiking activities in small neural networks induced by external forcing. Chaos 34 (10) — 101105 — 2024. https://doi.org/10.1063/5.0226896.
32. A. V. Shabunin. Searching the structure of couplings in a chaotic maps ensemble by means of neural networks. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics 32 (5) — 636-653 — 2024. https://doi.org/10.18500/0869-6632-003111.
33. A. V. Bukh, N. N. Nikishina, E. M. Elizarov, G. I. Strelkova. Interaction of travelling waves in multilayer networks. Cybernetics and Physics 13 (3) — 197-205 — 2024. https://doi.org/10.35470/2226-4116-2024-13-3-197-205.
34. V. Novichkova, E. V. Rybalova, V. I. Ponomarenko, T. E. Vadivasova. Influence of coupling topology and noise on the possibility of frequency tuning in ensembles of FitzHugh–Nagumo oscillators. Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics — 2024. https://doi.org/10.18500/0869-6632-003146.
35. Н. И. Семенова. Программа для моделирования ансамбля систем ФитцХью-Нагумо под импульсным воздействием. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2024684965 (22.10.2024) — заявка RU2024684426 (22.10.2024) — 2024.
36. А. В. Бух. Программа для исследования динамики кольца связанных нейронов Чиалво при наличии задержки в связи и внешнем шумовом воздействии. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2024685291 (25.10.2024) — заявка RU2024684774 (25.10.2024) — 2024. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2024685291&TypeFile=html.
37. А. В. Бух. Программа для исследования эффекта накопления входного сигнала моделью нейрона ФитцХью-Нагумо. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2024685292 (25.10.2024) — заявка RU2024684775 (25.10.2024) — 2024. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2024685292&TypeFile=html.
38. А. В. Бух. Программа для исследования селективных по отношению ко входным сигналам свойств в поведении сети связанных нейронов ФитцХью-Нагумо. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2024685293 (25.10.2024) — заявка RU2024684776 (25.10.2024) — 2024. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2024685293&TypeFile=html.
39. А. В. Бух. Программа для исследования динамики решетки связанных нейронов Чиалво при наличии задержки в связи и внешнем шумовом воздействии. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2024685290 (25.10.2024) — заявка RU2024684773 (25.10.2024) — 2024. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2024685290&TypeFile=html.
40. А. В. Бух. Программа для исследования влияния задержки во внутрислойной и межслойной связи на пространственно-временную динамику в трех кольцах связанных нейронов ФитцХью-Нагумо. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2024685294 (25.10.2024) — заявка RU2024684777 (25.10.2024) — 2024. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2024685294&TypeFile=html.
41. А. В. Бух. Программа для исследования влияния задержки в связи на пространственно-временную динамику в кольце нейронов ФитцХью-Нагумо. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU2024685295 (25.10.2024) — заявка RU2024684778 (25.10.2024) — 2024. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2024685295&TypeFile=html.