Logo of Saratov State University
Logo of Physics Institute
Logo of Radiophysics and Nonlinear Dynamics Department
Резюме
Выполнение коллективных и индивидуальных проектов
  • Стипендия Президента РФ № СП-749.2022.5 «Реализация и обучение спайковых нейронных сетей, состоящих из моделей биологических нейронов: роль топологии и возбудимости», 2022-2024
  • Грант РНФ № 21-72-00002 «Влияние шума на нейронные сети, сложные ансамбли и эффективность машинного обучения», 2021-2023, руководитель
  • Мегагрант Министерства науки и высшего образования РФ № 075-15-2019-1885, 2019-2022, исполнитель
  • Проект Министерства образования и науки РФ № 3.8616.2017/8.9 «Анализ пространственно-временных структур в ансамблях нелокально связанных осцилляторов и системах с запаздывнием. Нелинейная динамика бистабильных осцилляторов и генераторов с мемристором», 2017-2018, исполнитель
  • Грант РФФИ № 15-02-02288 «Стохастические методы управления динамикой нелинейных систем», 2015-2017, исполнитель
  • Грант DFG-РФФИ № 14-52-12002. "Динамика нелинейных сетей и активных сред в присутствии шума: синхронизация, контроль и диагностика." Период работы: 2014-2016 (по гранту РФФИ); 2014-2022 (по гранту SFB 910). Роль: исполнитель.
  • Грант РФИИ № 13-02-00216 «Физические аспекты математической теории возвратов Пуанкаре», 2013-2014, исполнитель
Наиболее цитируемые публикации за последние 5 лет:
  1. N. Semenova, X. Porte, L. Andreoli, M. Jacquot, L. Larger, D. Brunner. Fundamental aspects of noise in analog-hardware neural networks. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29 (10) — 103128 — 2019. (15 citations).
  2. Igor Franović, Sebastian Eydam, Nadezhda Semenova, Anna Zakharova. Unbalanced clustering and solitary states in coupled excitable systems. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32 (1) — 011104 — 2022. (7 citations).
  3. Nadezhda Semenova, Laurent Larger, Daniel Brunner. Understanding and mitigating noise in trained deep neural networks. Neural Networks 146 — 151-160 — 2022. (7 citations).
  4. K. S. Sergeev, A. Runnova, M. Zhuravlev, O. Kolokolov, N. Akimova, A. Kiselev, A. Titova, A. V. Slepnev, N. I. Semenova, T. Penzel. Wavelet skeletons in sleep EEG-monitoring as biomarkers of early diagnostics of mild cognitive impairment. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 31 (7) — 073110 — 2021. (7 citations).
  5. N.I. Semenova, K.S. Segreev, A.V. Slepnev, A. Runnova, M. Zhuravlev, I. Blokhina, A. Dubrovsky, M. Klimova, A. Terskov, O. Semyachkina-Glushkovskaya, J. Kurths. Blood-brain barrier permeability changes: nonlinear analysis of ECoG based on wavelet and machine learning approaches. The European Physical Journal Plus 136 (7) — 736 — 2021. (5 citations).
  6. Nadezhda Semenova, Valery V. Tuchin. 3D models of the dynamics of cancer cells under external pressure. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 31 (8) — 083122 — 2021. (3 citations).
  7. Nadezhda Semenova. Chimera states in ensembles of excitable FitzHugh–Nagumo systems. The European Physical Journal Special Topics 229 (12-13) — 2295-2306 — 2020. (1 citations).
  8. N. I. Semenova, D. Brunner. Noise-mitigation strategies in physical feedforward neural networks. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32 (6) — 061106 — 2022.
  9. Nadezhda Semenova. The impact of uncorrelated noise on echo state networks. 2022 6th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA) — 2022.
  10. Igor Franovic, Sebastian Eydam, Nadezhda Semenova, Anna Zakharova. Solitary states in arrays of excitable FitzHugh-Nagumo units. 2022 6th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA) — 2022.
Посмотреть все публикации автора
Responsible for the maintenance and the content of the website — Andrei Bukh и Bogatenko Tatyana
Copyright © 2022