Logo of Saratov State University
Logo of Physics Institute
Logo of Radiophysics and Nonlinear Dynamics Department
Резюме
Выполнение коллективных и индивидуальных проектов
  • Грант РНФ № 23-72-01094. "Влияние шума на аппаратные искусственные нейронные сети." Период работы: 2023-2026. Роль: руководитель.
  • Грант РНФ № 23-72-10040. "Стабилизация динамических режимов в спайковых нейронных сетях в условиях экстремальных воздействий." Период работы: 2023-2026. Роль: основной исполнитель.
  • Стипендия Президента РФ № СП-749.2022.5 «Реализация и обучение спайковых нейронных сетей, состоящих из моделей биологических нейронов: роль топологии и возбудимости», 2022-2024
  • Грант РНФ № 21-72-00002 «Влияние шума на нейронные сети, сложные ансамбли и эффективность машинного обучения», 2021-2023, руководитель
  • Мегагрант Министерства науки и высшего образования РФ № 075-15-2019-1885, 2019-2022, исполнитель
  • Проект Министерства образования и науки РФ № 3.8616.2017/8.9 «Анализ пространственно-временных структур в ансамблях нелокально связанных осцилляторов и системах с запаздывнием. Нелинейная динамика бистабильных осцилляторов и генераторов с мемристором», 2017-2018, исполнитель
  • Грант РФФИ № 15-02-02288 «Стохастические методы управления динамикой нелинейных систем», 2015-2017, исполнитель
  • Грант DFG-РФФИ № 14-52-12002. "Динамика нелинейных сетей и активных сред в присутствии шума: синхронизация, контроль и диагностика." Период работы: 2014-2016 (по гранту РФФИ); 2014-2022 (по гранту SFB 910). Роль: исполнитель.
  • Грант РФИИ № 13-02-00216 «Физические аспекты математической теории возвратов Пуанкаре», 2013-2014, исполнитель
Последние доклады на конференциях
  1. N. I. Semenova. How internal noise impacts the performance of recurrent neural network. Saratov Fall Meeting — Saratov, Russia (Saratov State University) — September 23 — September 27 — 2024.
  2. N. I. Semenova. FitzHugh--Nagumo systems in trainable artificial neural network. Saratov Fall Meeting — Saratov, Russia (Saratov State University) — September 23 — September 27 — 2024.
  3. D. Maksimov, N. I. Semenova. Impact of internal noise on trained deep neural network. Saratov Fall Meeting — Saratov, Russia (Saratov State University) — September 23 — September 27 — 2024.
  4. I. D. Kolesnikov, N. I. Semenova. The influence of noise on neural networks. Saratov Fall Meeting — Saratov, Russia (Saratov State University) — September 23 — September 27 — 2024.
  5. N. I. Semenova. Controlling the number of spikes in FitzHugh–Nagumo system subject to periodic forcing. Baltic Forum: Neuroscience, Artificial Intelligence and Complex Systems — Kaliningrad, Russia (Immanuel Kant Baltic Federal University) — September 18 — September 20 — 2023.
Посмотреть все доклады
Наиболее цитируемые публикации за последние 5 лет:
  1. Nadezhda Semenova, Laurent Larger, Daniel Brunner. Understanding and mitigating noise in trained deep neural networks. Neural Networks 146 — 151-160 — 2022. (20 citations).
  2. I. Franović, S. Eydam, N. I. Semenova, A. Zakharova. Unbalanced clustering and solitary states in coupled excitable systems. Chaos 32 (1) — 011104 — 011104 — 2022. (19 citations).
  3. O. V. Semyachkina-Glushkovskaya, A. S. Karavaev, M. D. Prokhorov, A. E. Runnova, E. I. Borovkova, Yu. M. Ishbulatov, A. N. Hramkov, D. D. Kulminskiy, N. I. Semenova, K. S. Sergeev, A. V. Slepnev, E. Yu. Sitnikova, M. O. Zhuravlev, I. V. Fedosov, A. A. Shirokov, I. A. Blokhina, A. I. Dubrovski, A. V. Terskov, A. P. Khorovodov, V. B. Ageev, D. A. Elovenko, A. S. V. V. Evsukova, Adushkina, V. V. Telnova, D. E. Postnov, T. U. Penzel, J. G. Kurths. EEG biomarkers of activation of the lymphatic drainage system of the brain during sleep and opening of the blood-brain barrier. Computational and Structural Biotechnology Journal 21 — 758-768 — 2023. (14 citations).
  4. K. S. Sergeev, A. Runnova, M. Zhuravlev, O. Kolokolov, N. Akimova, A. Kiselev, A. Titova, A. V. Slepnev, N. I. Semenova, T. Penzel. Wavelet skeletons in sleep EEG-monitoring as biomarkers of early diagnostics of mild cognitive impairment. Chaos 31 (7) — 073110 — 073110 — 2021. (14 citations).
  5. N.I. Semenova, K.S. Segreev, A.V. Slepnev, A. Runnova, M. Zhuravlev, I. Blokhina, A. Dubrovsky, M. Klimova, A. Terskov, O. Semyachkina-Glushkovskaya, J. Kurths. Blood-brain barrier permeability changes: nonlinear analysis of ECoG based on wavelet and machine learning approaches. The European Physical Journal Plus 136 (7) — 736 — 2021. (10 citations).
Посмотреть все публикации автора
  • Responsible for the maintenance and the content of the website: Natalia Nikishina, Andrei Bukh и Tatyana Bogatenko
    Copyright © 1995-2023