Logo of Saratov State University
Logo of Physics Institute
Logo of Radiophysics and Nonlinear Dynamics Department
grant-25-72-10055
grant-25-72-10055
Грант РНФ № 25-72-10055
Усовершенствование искусственных нейронных сетей методами нелинейной динамики: снижение негативного влияния шума и интеграция моделей биологических нейронов

Проект направлен на исследование влияния внутренних шумов на обучение и функционирование искусственных и спайковых нейронных сетей. Особое внимание уделяется определению типов шумовых воздействий, наиболее критичных для работы нейронных сетей, а также разработке способов уменьшения их негативного влияния. В рамках проекта также исследуются возможности интеграции моделей биологических нейронов в искусственные нейронные сети с учетом особенностей их динамики и отклика на внешние воздействия. Для решения поставленных задач используются методы нелинейной динамики, статистического анализа, численного моделирования и машинного обучения.

Руководитель проекта: Н. И. Семенова.
Название конкурса: "Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых".
Период выполнения при поддержке РНФ: 2025-2028 (на сайте РНФ). Поделиться:   
Список публикаций:
  1. D. A. Maksimov, V. M. Moskvitin, N. I. Semenova. Internal noise in deep neural networks: Interplay of depth, neuron number, and noise injection step. Chaos 36 (8) — 083108 — 2026. https://doi.org/10.1063/5.0335904.
  2. I. D. Kolesnikov, D. A. Maksimov, V. M. Moskvitin, N. I. Semenova. General aspects of internal noise in spiking neural networks. Chaos 36 (7) — 071104 — 2026. https://doi.org/10.1063/5.0338509.
  3. I. D. Kolesnikov, N. Semenova. Internal noise in analog neural networks helps with learning. Chaos, Solitons & Fractals 206 — 117874 — 2026. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2026.117874.
Список докладов:
  1. I. D. Kolesnikov, N. I. Semenova. Modeling and evaluation of noise effects on the performance of hardware neural networks. Saratov Fall Meeting — Saratov, Russia (Saratov State University) — September 29 — October 3 — 2025.
  • Supporting group: Vladislav Averyanov, Natalia Nikishina, Andrei Bukh and Tatyana Bogatenko
    Copyright © 1995-2025