Литература

1

Анищенко В.С., Вадивасова Т.Е. Лекции по статистической радиофизике. Часть 1. Саратов: Изд-во СГУ, 1992. 146 с.

2

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. 480 с.

3

Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1989. 312 с.

4

Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.

5

Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982. 282 с.

6

Дженникс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1978. 316 с.

7

Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.

8

Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. М.: Мир, 1988. 376 с.

9

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра, 1998. 480 с.

10

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

11

Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 756 с.

12

Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. 488 с.

13

Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. 239 с.

14

Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. 302 с.

15

Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х книгах. Кн.1. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 с., Кн.2 М.: Финансы и статистика, 1987. 351 с.

16

Мейндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1988. 350 с.

17

Вайнштейн Л.А., Вакман Д.Е. Разделение частот в теории колебаний и волн. М.: Наука, 1983. 288 с.

18

Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения// Успехи физических наук. 1996. Т. 166, N 11. С. 1145-1170.